整體而言，前兩年位於第2名的C語言，在今年以微幅差距超越Java，成為最受歡迎語言。去年第4名的Python，則是取代C++成為第3名；用在統計分析和資料探勘的R語言，近年隨著大數據分析的竄紅，排名也逐年攀升，在今年擠下C#成為第5名。
此外，Google和蘋果的競爭拉到程式語言戰場，今年，Google的Go打敗蘋果的Swift擠進前10名，然而Swift的成長速度也不容忽視，相較於去年，躍升了5個名次到第11名。
2015年 IEEE Spectrum 熱門程式語言排行榜
1.Java
2.C
3.C++
4.Python
5.C#
6.R
7.PHP
8.JavaScript
9.Ruby
10.Matlab
Python：最熱門大數據相關語言
觀察歷年趨勢，大數據相關語言成長幅度明顯，其中包含Julia、Python、R和Scala等，皆提供許多能快速分析大量資料的工具。
其中，成長最多的是由Google在2007年推出的開源程式語言Go，從2014年至今已前進10個名次。其他持續成長的大數據語言則是R和Scala，從2014年分別前進4名和2名；而在去年才開始列入追蹤的Julia，一年內從第40名成長到33名，雖然影響力不如其他熱門語言，但後續成長值得關注。
以工作類別的熱門排行榜來看，儘管Java和Python依然位居領先，但對R和Scala的工作需求大幅成長，根據IEEE的數據，2014年僅有146個Scala相關職位，到2016年已成長4倍至631個。
從R語言持續成長的態勢來看，其是否有機會取代Python成為下一個市場最炙手可熱的語言？
市場對Python和Java相關工作需求量大
目前，市場對Python和Java的工作需求仍最大，Python的工作需求約為R語言的15倍。IEEE分析，R語言是視覺化和探索性分析的熱門工具，受到學術研究的歡迎，然而Python整合至數據生產工具中更為容易，且用途也較廣，因此對使用者而言，使用Python在開發環境中更有優勢。
和由軟體評價公司TIOBE推出的熱門程式語言排行榜相比，除順序稍有不同，前5名排名差距不大，唯R語言在此榜單並未擠進前10名。該排行榜為分析全球工程師、課程和第三方廠商使用各程式語言的數量，以及該程式語言於各大搜尋引擎（Google、Bing等）的搜尋次數作為指標，每月更新一次。
TIOBE 熱門程式語言排行榜
1.Java
2.C
3.C++
4.Python
5.C#
6.PHP
7.JavaScript
8.Visual Basic .NET
9.Perl
10.Assembly language
代表圖來源：pixels
資料來源：IEEE Spectrum 1、IEEE Spectrum 2、TIOBE
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