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機器學習幫大忙，Google推新工具Auto Ads，自動投放廣告更賺錢

取自：數位時代

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by 高敬原 2018.02.22

圖片來源：shutterstock

Google旗下廣告平台AdSense導入機器學習，推新廣告工具「Auto Ads」，不僅能找出最好的廣告板位，還能優化整體體驗，據統計平均可為廣告主提升10%營收。

占到好位子就是成功的一半，Google將機器學習（machine learning）導入旗下廣告平台AdSense，要吸引更多想要投放廣告卻沒時間管理的客戶，根據先前beta版本的測試，Google稱新廣告工具「Auto Ads」平均讓客戶的營收增加10%。

機器學習幫大忙，營收平均增加10%
Google將在旗下廣告平台推出「Auto Ads」，系統會透過機器學習（machine learning）幫助「閱讀」網頁，思考廣告擺放的位置、數量，最重要的是放在哪裡才能獲得最佳的用戶體驗。

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事實上，AdSense本身就已經是一個高度自動化的廣告系統，基礎的能力就能分析用戶在網路上的偏好，投放用戶感興趣的廣告內容，而現在則能更精準地針對位置、瀏覽體驗進行優化，預計將幫助廣告主省去不少時間成本。Google在2017年四月嘗試加入機器學習元素，並進行小規模beat測試，據Google說法，先前beta版測試平均讓用戶營收增長10％。

不過「Auto Ads」的缺點，是廣告主必須放棄投放版位的控制權，全權交由AI接手，不過Google認為在拿出亮眼的營收成長數字後，大部分的廣告雇主應該都會樂意嘗試。廣告業務可說是Google的金雞母，根據母公司Alphabet最新一季營收，廣告業務就貢獻了270億美元。

根據Google說法，廣告主只要選擇喜歡的廣告格式，並在頁面中加入「Auto Ads」代碼，就能輕鬆靠著機器學習擴散廣告。

投放更便利，但惡意內容也同步蔓延
透過新的「Auto Ads」，幾乎可以說是為廣告主完成了所有工作，機器學習不僅可以為廣告選擇效益最大的位置，也會透過分析廣告成效，反過來再教育系統，讓投放能力不斷優化。

但根據部分參與beta的成員表示，當廣告數量過多時，有機會助長不恰當廣告內容，被擺放在顯眼的位置，甚至讓惡意內容或「假新聞」誤導用戶；根據2017年的一份報告，Google共撤下了17億則不良廣告，以及從AdSense上封鎖了200個廣告主。

雖然「Auto Ads」能幫助資金有限的小型廣告商拓展受眾範圍，一般用戶也能因此接收到更多自身有興趣的內容，不過要如何確保系統選擇有品質的內容，恐怕還有待Google後續的訓練及調教了。

資料來源：TechCrunch、9to5google、AdSense

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─ 2021.05

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