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Google AI能預測病人死亡時間 準確率逾九成五

取自:ETtoday
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ETtoday新聞雲 新奇 2018年06月21日 21:08

Google AI能預測病人死亡時間 準確率逾九成五

▲Google的「醫療大腦」不僅能預測病人可能再度住院的機率,甚至能預測病人短期內死亡的機率。(圖/翻攝自網路)

國際中心/綜合報導

Google最近開發出一款人工智慧程式,能有系統的分析病人的醫療紀錄,並精準的預測出 病人就醫後24小時之內的死亡風險機率。儘管這項技術可以增加醫療效率,但也引起不少人在道德上的憂慮。

Google確定「AI優先」的發展策略後,不僅持續在旗下 產品中注入AI元素,同時也將AI運用在各個領域上。 例如探索恆星、提升翻譯水準等等。近日媒體報導,Google旗下的「醫療大腦」(Medical Brain)團隊開發的 AI工具不僅能預測病人可能再度住院的機率, 甚至能預測病人短期內死亡的機率。

據了解,「醫療大腦」團隊運用的AI技術可以取得過去無法獲得的資料(例如圖表上加註的註解、PDF中的筆記等等) 來進行分析判斷。在取得資料、所需分析時間等多方面向都比過去的方法更有效率。除了可以預測病人可能的住 院時間、再次入院的機率外,甚至可以預測短期內死亡 的機率。
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在這項研究裡,Google總共分析216,221份住院 病歷,同時從電子病歷中蒐集了460億多筆數據, 以此作為基礎建構深度學習模型。這套系統不只可 以預測病患的死亡率,還能預測病人會在醫院住多久、 未來再度入院的機率。 Google今年5月跟史丹佛大學、芝加哥大學、加州大學舊金山分校共同研究一個可以預測病患死亡機率的AI模型。

在研究報告中舉出一個案例:一名乳腺癌末期的病患到院後經 過檢查、醫院電腦判讀生命跡象後,預估該名病患住 院期間死亡的機率為9.3%。不過Google AI分析後認為死 亡風險高達19.9%。後來這名病患在入院兩周後去世。

AI具有快速分析大量資料的優點,以上述案例來說,Google利用神經網路(neural networks)析電子病歷中175,639筆數據。 跟過去許多AI系統不同的是,這些數據中還包括了醫生的手寫筆記。這展現了不同以往處理資訊的能力。 不論是PDF文檔中的註釋,或是醫生隨手在圖表上的註記,神經網路都有能力讀取這些非結構資訊,並迅速進行整合分析。

據了解,若準確率以1.00為最高標準, Google人工智慧程式預測人類死亡機率 準確度高達0.95,而傳統醫學預測方式 的準確率則為0.86%。

Medical Brain團隊主管狄恩(Jeff Dean)在今年5月表示, Google的下一步計畫就是將這項AI系統運用到診所當中來協助 醫生採用特定的醫療和診斷方式。


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post_add 資料來源:ETtoday
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