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AI 讓 Google 搜尋變得更聰明:Search On 發布最新 5 項 Google AI應用

取自:INSIDE
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2020/10/23 精選轉貼 AI 、 Google 、 SEO

10 月 15 日 Google 舉辦了 Search On 線上大會,分享了如何將 AI 結合 Google 搜尋應用,讓使用者搜尋變得更聰明、有效率,這篇文章為各位整理出 5 個Search on 大會中 AI 在 SEO 的應用!

AI 讓 Google 搜尋變得更聰明:Search On 發布最新 5 項 Google AI應用


Photo Credit:awoo

本文來自 awoo 成長駭客行銷誌,INSIDE 獲得同意轉載。

10 月 15 日 Google 舉辦了 Search On 線上大會,一開始 Google 便指出,現今每天都有約 15% 的搜尋字詞是以前從未見過的,因此 Google 一直以來便致力於改善使用者搜尋問題,包含語音搜尋、圖片搜尋、Google 我的商家及社群內容 (如 Twitter, Instagram 及 Facebook) 等。值得注意的是,Google 也分享了如何將 AI 結合 Google 搜尋應用,讓使用者搜尋變得更聰明、有效率,awoo 為各位整理出 5 個Search on 大會中 AI 在 SEO 的應用,讓我們接著看下去。
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BERT 演算法將普及至各國語言
首先,Google 便談到於 2019 年底更新的 BERT 演算法,透過上下文、前後關鍵字去判斷較長的字句、長尾關鍵字、問答式、語音搜尋,BERT的更新,能讓 Google 搜尋更貼近一般人使用語言的方式理解搜尋者背後的搜尋意圖。時至今日,BERT 演算法已影響美國約 10% 左右的搜尋結果,而 BERT 也將廣泛應用到各國語言。若你還不瞭解 BERT 會對 SEO 造成哪些影響,建議先看這篇 Google演算法更新了!最新演算法 BERT 對 SEO 會有什麼影響?。

理解影音內容
身處在影音時代,使用者往往透過影音獲得資訊,而對於使用者來說,想要快速獲得欲獲得資訊,可能是道難題。現在透過 AI 深度理解影片資訊和語音辨識、並自動標記影片段落 ,讓使用者能輕鬆找到欲搜尋的影片段落,例如搜尋”yankees rays game 5 highlights”,就能直接在搜尋結果上看到影片針對這項搜尋詞的重要段落。據 Google 表示,此項技術將在 2020 年底普及這項技術,並影響約 10% 的 Google 搜尋。

AI 讓 Google 搜尋變得更聰明:Search On 發布最新 5 項 Google AI應用


圖片來源: google The Keyword

拼字錯誤
據 Google 統計,每天大約 10% 的搜尋詞被拼錯,於是 Google 將使用新的拼寫錯誤演算法,來解決這項問題,從過去搜尋字詞、網站上使用習慣等大量經驗累積,去預測未來人們可能想查哪些搜尋字詞。

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圖片來源: google The Keyword

段落搜尋
當你想要搜尋特別具體的資訊內容時,是否也會遇到「想要找的資訊」與「Google 提供的網頁資訊」相差太多的問題?例如「家裡的窗戶玻璃是否有抗 UV」,結果找到的卻是「紫外線會穿透窗戶玻璃」、「玻璃抗 UV 的實驗」等資訊。

AI 讓 Google 搜尋變得更聰明:Search On 發布最新 5 項 Google AI應用


圖片來源: google The Keyword

以往使用者在搜尋關鍵字時,Google 使用的是 [搜尋字詞] 與 [網頁資訊] 做比對,進而列出排名相關性,但由於搜尋字詞與網頁的主要資訊相關性較低,所以很難在搜尋結果上被找到。現在 Google 不僅能索引整個網頁,還能理解「網頁內的特定段落」的相關性,也就是說在未來,使用者能更輕易地找到特定資訊之內容,Search on 大會指出,將從 11 月開始,特定資訊搜尋將會影響全球每個語言約 7% 的搜尋字。

子主題與多樣性
Google 運用 AI 去判斷廣泛關鍵字下有哪些子主題,為搜尋結果提供更多多樣性。

這邊 Google 以「居家健身器材」為例,有些人會搜尋「適合空間小 居家健身器材」、「平價 居家健身器材」或是「給高階者使用的器材」等,Google 透過將廣泛關鍵字分出不同主題類別,讓使用者能在搜尋結果頁面上,更快速找到自己想找的搜尋結果。而在項更新在將今年年底實施。

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圖片來源: google The Keyword

哼歌找歌
你也有過突然哼起某首歌的旋律、但卻記不得歌詞或歌曲名的經驗嗎?現在 Google 運用 AI 技術運用在哼歌找歌 (Hum to Search) 的服務上,就能自動幫你配對正確歌曲。這項技術已可以辨識沒有歌詞的旋律,所以下次逛街時聽到一首還不錯的歌,不妨打開 Google 讓 Google 告訴你是哪首歌吧!

SEO 專家怎麼看 AI 之於 SEO 應用
針對這次 Google 更新,awoo SEO 專家們怎麼看,以下歸納出 4 大 SEO 專家觀點:

搜尋方式更具多元性
從早期蜂鳥演算法到現在 BERT 演算法、段落檢索,可以知道 Google 對於兩件事情非常重視:

一是搜尋意圖的理解,從蜂鳥演算法到現在的 BERT,未來將更注重「使用者搜尋關鍵字的意圖理解」,而不是單純針對關鍵字隨意配置 Landing Page。

二是多元方式的搜尋,不論是 Google Lens 圖像搜尋、語音搜尋、影片某一個段落搜尋、哼歌找歌,Google 都讓使用者透過更多元的方式搜尋找到想要的資訊。由此可知,Google 因應了時代趨勢不斷在進步,不再侷限於網站文字內容,未來不論是網站內的圖像、影片、聲音都有更進一步的優化空間,來因應使用者搜尋習慣的潮流。像是正在加強的圖片辨識、影片區段辨識、段落搜尋等,都是推動這個目標的方式。

在這樣的背景之下,品牌需要加強的不只是文字內容的優化,更需要結合圖片搜尋與影音搜尋標記,同時運用在網站與平台之中。

段落重點提升,不同段落競爭多個關鍵字
  • 段落搜尋

Google一直以來都希望可以提供有價值的資訊給消費者,來解決消費者的搜尋意圖,而段落搜尋就觀點上來判斷,是可以更精準的提供給消費者想知道的訊息,而不需要從一大篇幅中去尋找答案。對於網站營運人員而言,則必須更注重在網站內容的細節,每一個段落的內容都有可能符合不同關鍵字的意圖,也代表,如果一個頁面中的內容更豐富,將可以競爭更多的有價值的關鍵字。

在關鍵字操作視角上,要從「以頁為單位」轉變為「以段落為單位」,首先文章要有明確的分段與 H 標籤設置,方便 Google 爬取資訊並理解內容,再來是在每個段落中,專注於解釋一個主題,以滿足使用者的搜尋需求。

SEO 專家重點整理

  • 著重「長尾關鍵字」在同一篇文章不同段落的布局

  • 以段落來競爭排名,拓展文章內操作關鍵字的數量

  • 針對科普型文章,撰寫使用者會遇到的常見問題 QA,當使用者直接輸入問題時,有機會直接顯示問答內容,幫文章帶來更多長尾關鍵字流量。

  • 使用者所需要的片段資訊會是重點,以下幾點可能是優化重點:

  • 內容的段落目錄建立(段落錨連結)

  • 內容中段落的H標籤正確應用

  • 內容結構化資料

  • 子主題與多樣性


未來 Google 將針對廣泛搜尋來競爭排名,從影片中的例子「在家健身」來說,不只是考量健身產品的數量多寡,而更針對消費者的預算、空間考量等不同的差異化條件來分析。除了協助使用者聚焦其搜尋意圖外;也為網站帶來更精準的隨機流量,讓網站能更聚焦在其提供的商品與服務的特性。

  • 電商產業

對於電商產業來說,過往因廣義搜尋字詞的搜尋意圖較不明確,佔據 Google 首頁排名的網站,大部分可能都是大型電商平台,因為其商品數量及規模龐大。但現在子主題的設置,讓經營特定市場或利基市場的中小企業也有了曝光機會。而子主題的出現,可以協助使用者在搜尋引擎中就先初步做篩選,區分出進一步購買意圖,因此可能會減少被大型電商佔領首頁的窘境,小品牌會更有機會露出。

建議電商品牌可從自己的 TA 定位、利基市場來釐清相關產品的特色,透過清楚自身的品牌定位、受眾等,做出市場區隔,並提供明確、差異化的商品資訊,更有利消費者挑選適合自己的產品,也更有利客戶的品牌建立正確 TA 族群。

  • 內容創意者

對於文章部落格來說,廣義搜尋字的子主題可能會依據段落關鍵字給予相對應的結果,因此客戶在段落內容上就必須更加重視,此外「子主題」將會有利於長尾關鍵字的曝光與流量,並增加更多進站字,也有利於主要關鍵字的名次提升。

SEO專家重點整理

  • 商品頁 SEO :建議企業可以更加強調產品特色與適用情境:如適用對象(小資族)、價格取向(平價)、產品特色(質感)、適用範圍(專為小公寓設計)等

  • 使用 Tag 標籤:拓展出更多網站頁面以滿足更全面的關鍵字搜尋需求,可以使用 nununi Product Data Platform 產出商品標籤、商品集合頁,滿足更多不同需求組合的搜尋需求



更白話的語音搜尋,更精準的答案
消費者能夠進行更加白話的搜尋,因此對於用”說”的搜尋就可以找到更正確的答案,因此對於語音搜尋來說,未來使用語音搜尋的比例會有所提高。

SEO專家重點整理
  • 當使用者以問句的方式來作為搜尋關鍵字,相關的內容就能越容易被搜尋到


語音識別與影片搜尋優化
過往在影片的識別度與篩選後提供的曝光也只能用主題做區分,現在有越來越多的 Youtuber 等影片製作者提供非常龐大且良好的資訊,幫助用戶解決以及尋其所好。

目前除了完整的影片優化,Google 未來更採用特定的段落來提供給消費者、包括了重點使用技巧、產品的差異化特色等消費者較在意的特殊問題優先採納。例如可以把「時間」戳記,理解成影片內容的 H 標籤,而此次更新似乎能針對聲音辨識,更深入的理解影片內容,自動產出時間戳記標籤,未來創作者除了可特別標記特定時間,建議可以更加注重影片差異化的特色。

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  • 標記影片書籤,包含特定時間、不同段落內容等

  • 影片主題差異化


結論
Search on 大會中,Google 強調,為了優化搜尋結果,每年Google都會做成千上萬的測試,光是在去年(2019),就有超過 3600 項的更新。也因此, – 內容創意者始終得回歸到 SEO 本質 – 做出優質內容,這也是 Google 不斷強調「好的內容給予更好搜尋體驗」的重要性

透過 AI 應用,Google 不僅讓搜尋變得更有效率,也順應潮流,不再侷限於網站文字內容,未來不論是網站內的圖像、影片、聲音都有進一步的優化空間;對於內容創意者來說,多元創意內容的產出,更有助於攻佔搜尋結果版位,舉凡文章、影音、我的商家及 sitelink 等,都是未來可優化的目標。若想要知道 Google 有哪些重要演算法更新及 SEO 最新資訊,別忘了訂閱 awoo 成長駭客行銷誌,或進一步找 SEO 顧問解決您的問題。

參考資料:

  • Google Presents: Search On 2020

  • How AI is powering a more helpful Google


責任編輯:Chris
核稿編輯:MindyLi
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