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跟上時代！掌握 2021 AI 數據應用商機——Google 企業數位轉型高峰會 12/4登場

取自：INSIDE

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2020/11/16 廣編企劃 Microfusion 、 Google Cloud 、 GCP 、雲端、宏庭科技、數位轉型、 Google 、 AI
12 月 4 日舉行的 Google 企業數位轉型高峰會，將以實際案例探討 Google 雲端平台帶來的雲技術加值、AI 數據應用之道，帶領企業迎向無可限量的未來商機。

跟上時代！掌握 2021 AI 數據應用商機——Google 企業數位轉型高峰會 12/4登場

Photo Credit：Microfusion

麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）報告曾指出：

AI 有望在 2030 年前為全球帶來 13 兆美元的經濟效益。

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如此堪比蒸汽機在工業革命時期的貢獻，將為人類生活帶來巨大改變。麥肯錫更預估，到了 2030 年，全球的大型企業將廣泛應用 AI，近七成的公司將採用至少一種形式的 AI 工具。

2020 即將進入尾聲，邁步迎向 2021 之際，企業如何藉由數位轉型掌握數據應用，並善用 AI 技術讓品牌站上浪頭？12 月 4 日舉行的「Google 企業數位轉型高峰會」，邀請所有想進一步關注最新雲端技術、AI 應用的求知者，一起關注產業動向，為企業創造佳績。

從實際案例，看智慧企業必備的 AI 應用思維與操作
不論是電商、零售、客服、媒體或是製造產業，AI 的應用切角廣泛，諸如「產品以圖搜圖」、「推薦引擎」與「AI 智慧客服系統」等，都是許多企業可以掌握的科技工具。不過，企業要如何佈署雲端 IT 智慧資料庫，並具備 AI 運算分析能力，進而創新服務模式？

在 Google 企業數位轉型高峰會上，能提供專業 Google 雲端服務的 Microfusion（宏庭科技），將以實例分享他們如何為客戶打造新時代的智慧企業。

事實上，Microfusion 已經運用 GCP（Google Cloud Platform）為客戶完成許多任務，包括雲端建置和搬遷、架構優化、技術支援及雲端託管等等；而 Google 雲端平台能完成的當然不只這些，也包括行銷銷售的優化。

以 GCP Global 為迪士尼做的行銷優化服務為例：迪士尼在線上商城運用 GCP 收集數據後，再以數據驅動 AI 推薦，即時提供消費者最佳客製化的體驗。透過 AI 分析，電商平台可以聰明推薦消費者產品，無論是同類商品、或是根據消費者行為足跡所推薦的相關商品，都是運用 AI 更有效觸及消費者，並帶來有感體驗的作法。

Photo Credit：shopdisney.com

邁向數位轉型，智慧企業打造堅實 IT 基礎並不難
從最廣泛應用的行銷切角，作為 AI 應用的切入點，是許多企業可以實行的方向。不過，在走向 AI 應用以前，企業必須進行數位轉型，讓資料數據化，才能發揮大數據分析的效益。

現況下，許多企業仍會面臨到缺乏資源、無法建置自身 IT 系統的困境。當數位運算能力已是創造商機的必要工具，是否有較低成本管理數位資源的工具，同時還能利用 AI 影像辨識、大數據分析等新技術，找到隱藏商機與商業模式？

Google 企業數位轉型高峰會上，也將邀請到 Google 工程師說明「雲技術」應用，分享 Google 雲端平台如何協助企業，並找到黃金商業法則的必備工具，包括可以一鍵以圖搜圖的 Vision AI、能即時分析與預測的雲端倉儲系統 BigQuery、仿若真人的虛擬客服專員 Contact Center AI 等應用。

活動中，遠傳電信也將分享其「數位轉型辦公室」如何擬定數據架構、構築 hybrid cloud 混合雲，並以此推出電信以外的生活圈服務。

此外，致力於「數位賦能」的執行顧問集團 LeadBest Consulting Group，也會以其豐富的經驗，說明數據運用對產品構建與決策的影響，以及如何仰賴 Google 雲端平台的產品如：BigQuery、Auto ML、Compute Engine、Kubernetes 等，為企業達標。

企業要跟上時代！免費報名 Google 企業數位轉型高峰會
數位轉型刻不容緩，也是企業的必行之道。如果你是以下的受眾之一，那麼 12 月 4 日登場的 Google 企業數位轉型高峰會，是企業迎接 2021 成長與勝利前，最必要參與的盛會：

工程師／IT相關人員：計畫藉助雲端技術，降低資料庫維護與開發成本
銷售／營銷主管：希望能引入最新科技，深入了解消費者行為
企業決策者／管理層：欲利用大數據分析企業營運，制定策略方針
任何想進一步關注雲端科技最新技術，了解產業動向者

立即報名並出席高峰會即可獲得【Google Cloud 獨家白皮書】

時間：2020 年 12 月 4 日（五）13:30－16:00
地點：台北寒舍艾美酒店 2F 軒轅廳（台灣台北市信義區松仁路 38 號）

Photo Credit：Microfusion

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