想像一個問題:「我已經爬過亞當斯山,想在下個秋天挑戰富士山,我需要做哪些不同的準備工作?」,這可能會難倒現在的搜尋引擎,但是未來 MUM 可以理解這種複雜的問題、產生回應,並提供高度相關的結果,我們已開始在內部進行 MUM 的前測,也對於這個模型改善 Google 搜尋體驗的潛力感到相當興奮。
Google 智慧鏡頭及 AR 讓資訊栩栩如生
大家會透過 Google 來學習複雜的新事物,而影像可以帶來完全不同的體驗,透過 Google 智慧鏡頭,使用者可以直接從相機鏡頭、相片甚至搜尋欄來進行搜尋,目前智慧鏡頭每個月有超過 30 億筆搜尋量,而且越來越多人會使用智慧鏡頭進行學習,例如許多學生的學校作業可能會用到他們不夠熟悉的語言,因此我們即將更新智慧鏡頭的翻譯篩選器,以方便複製、聆聽或搜尋譯文,讓學生能夠取得網路上超過 100 種語言的教學內容。
將 Google 智慧鏡頭的翻譯篩選器運用於學習作業
AR 也是運用視覺學習強大的工具,透過 Google 搜尋服務新推出的 AR 運動員功能,使用者可以在 AR 模式下看到喜愛的運動員做出他們的招牌動作,例如西蒙拜爾斯著名的平衡木常規動作。
Google 地圖改變了人們在世界各地進行導航、探索及完成大小事的方式,我們也將透過業界首屈一指的功能(例如大範圍實景功能中的 AR 導航)不斷突破極限,重新定義地圖服務。最近我們已宣布在今年底前按計畫為 Google 地圖推出超過 100 項採用 AI 技術的改善項目,而今天我們將介紹其中幾項最新的項目:針對路徑規劃的更新希望透過機器學習與歷史導航資訊,降低使用者在駕駛期間需要緊急煞車的可能性,我們相信這項更新能夠改善使用者根據 Google 地圖駕駛的行車狀況,每年可避免超過 1 億次緊急煞車事件。
當使用者正在思考可以做什麼事情,Google 地圖將以更貼近個人需求的方式,根據一日當中的不同時段或使用者是否正在旅行,列出精選的相關地點。透過實景功能的強化和更詳盡的街道地圖,幫助使用者可以更快探索及深入了解相關地點,如果想要了解街上或其他區域的熱鬧程度,只要開啟 Google 地圖就能馬上一目瞭然。
透過 Google 享有更多元的購物方式
每天透過 Google 進行的購物次數超過 10 億, AI 技術強化的購物圖表中包含我們深入分析產品、賣家、品牌、評論、產品資訊和商品目錄資料等多項資訊,協助使用者精準找到符合需求的商品。