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史丹佛大學新研究：AI 一掃臉，就能預測你的一票想投給誰

取自：INSIDE

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Photo Credit：Shutterstock/達志影像

Chris 2024/04/25 人工智慧、 AI 、臉部辨識、史丹佛大學

堪稱現代版看面相？

最近有美國學者在最近一期《美國心理學家》期刊上發表新研究，發現結合人臉辨識和 AI 技術，居然可以準確評估其政治立場！這項研究史丹佛大學商學院 Michal Kosinski 教授主導，並對 591 名受訪者進行深入研究。

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研究團隊首先讓這些參與者填寫了一份政治取向問卷，了解他們的政治傾向。然後，這些參與者被研究人員的 AI 演算法掃描，試圖評估他們在政治光譜上的位置。

令人驚訝的是，就算已經去除參與者身份、年齡、性別和種族等情況下，這套演算法還是仍能夠以很高準確度判斷一個人的政治取向。

Photo Credit:截自 American Psychologist

研究人員表示，這些參與者的臉部照片已經盡可能去除了許多特徵，他們統一穿著黑色 T 恤、摘下所有首飾或耳環，長髮者統一用髮帶、髮夾和將頭髮向後拉，甚至還抹去所有化妝品，一律使用素顏相片。

這項研究用上常見的「VGGFace2」人臉辨識演算法，這套模型先前就已接受了 9,131 位真人及其 330 萬張臉部圖片的訓練，這些圖片的姿勢、臉部表情、特徵各不相同。

研究人員發現，美國自由主義者和保守主義者有明顯不同的臉部輪廓。自由主義者的下半臉較小，嘴唇和鼻子位置較低，下巴也比保守主義者更小。做為比對，研究團隊還比這套模型分析了 3400 名位有明顯政治傾向的名人、政客的臉部，其準確度跟研究成果十分接近。

這些史丹佛大學商學院的研究人員示警，這項研究反而更凸顯了人臉辨識技術對個人隱私傷害可能比想像中更大，Michal Kosinski 指出，「大眾可能忽略了在網路上光是放上一張照片，就可能暴露遠比想像中還多的資訊。」並呼籲政策制定者必須要考慮加強管理臉部資訊的相關做法。

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