點AI》經驗掌舵 AI做槳人機合作智慧防颱

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圖片截自: YouTube頻道 - Soong宋楚瑜

在YouTube影片錄影當下，聽起宋省長談論到過去省府團隊如何防颱、防汛工作，前置作業與後續的災損救援與經濟補助。

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“ 政府的存在就是要保護人民生命財產的安全 ”

圖片截自: YouTube頻道 - Soong宋楚瑜

宋省長在 YouTube 分享的防颱、防汛工作內容大致如下:

水門開關、電路，檢查是否故障

抽水站的抽水機檢查是否故障

渠道、下水道檢查，河道裡的垃圾、雜草會阻礙水流

低漥處的停車場，通知民眾移車時間的流程

路樹斷枝檢查

很多城市的地下停車場，多準備抽水機，水退後的環境消毒

產業道路要慎防土石流，防範預警

災後重建，保險，貸款，災損補助

風災過後的垃圾廢棄物清理、環境消毒

以上是列舉影片的部份內容。

圖片截自: YouTube頻道 - Soong宋楚瑜

另外在科技防災 AI用於科技防颱上的應用，我們透過Google Gemini AI也列舉了以下方式:

AI在科技防颱方面有著廣泛且日益增長的應用，它能顯著提升防颱預警、應變和復原的能力。以下是一些主要的應用方式：

1. 提升預測與預警能力：
‧ 更精準的颱風路徑與強度預測：
       AI可以分析大量的氣象數據（如衛星影像、雷達資料、數值天氣預報模型數據等），透過機器學習模型識別複雜的模式，進而更精確地預測颱風的行進路徑、強度變化、登陸地點和時間。這比傳統的預測方法更為快速和準確。

‧ 降雨量與淹水潛勢預估：
       AI模型可以結合歷史降雨數據、地形資料、水文模型和即時感測器數據，精準預估特定區域的降雨量，並進一步預測淹水潛勢區域，有助於提前預警並進行疏散。

‧ 短時強降雨預警：
       利用AI分析即時雷達回波等資料，可以更快速、精確地預測短時強降雨事件，為都市防洪和排水系統提供寶貴的預警時間。

2. 強化災害應變與決策支援：
‧ 即時災情監測與評估：

‧ 無人機與AI影像分析：
       無人機搭載高解析度攝影機，結合AI影像辨識技術，可以快速進行災區勘查，自動識別房屋損壞、道路中斷、土石流等災情，建立數位災害數據，並分析災害規模和變化。

‧ 衛星遙測與AI分析：
       利用衛星影像，AI可以對災前災後的影像進行比對分析，快速評估受災程度，協助救災單位佈署行動。

‧ 物聯網（IoT）與AI整合：
       在城市基礎設施中部署AIoT感測器（如水位感測器、風速計等），可以實時監測水情、風力等數據，並透過AI進行異常偵測和預警。例如，在宜蘭縣就曾成功運用智慧雨水下水道監測系統，結合AI與大數據分析，有效提前預警淹水。

‧ 資源調度與最佳化：
       AI可以分析災情數據、人口分佈、道路狀況等資訊，優化救災資源（人力、物資、設備）的分配和調度，確保在災害發生時能快速有效地進行救援。

‧ 輿情分析與資訊整合：
       AI可以自動抓取新聞、社群媒體等多元資訊來源，進行輿情分析，快速掌握非影像類的災情資訊，協助指揮中心第一時間掌握災害風險，並下達決策。

‧ 智慧化災情回報與指揮系統：
       AI可以輔助建構知識問答系統，讓防救災人員能以自然語言方式，快速查詢歷史颱風事件造成的災害風險與災情，提供決策參考。

3. 提升基礎設施韌性與減災：
‧ 山坡地災害監測：
       利用合成孔徑雷達（SAR）影像結合AI分析山坡地位移趨勢，掌握山區崩塌災害潛勢，提前預警並進行預防性措施。

‧ 智慧電網與電力調度：
       AI可以預測颱風對電網的影響，並優化電力調度，減少停電範圍和時間，提升電力供應的穩定性。

‧ 建物耐震評估與補強：
       利用AI影像技術讀取既有建管圖資，快速評估建物耐震性能，並識別需要補強的弱層。災後也可利用AI影像識別判讀建物損傷等級，輔助快速評估作業。

挑戰與未來發展：

儘管AI在科技防颱方面前景光明，但也面臨一些挑戰，例如：

‧ 數據品質與完整性：
       AI模型的訓練需要大量高品質的數據，偏遠地區或貧困地區可能存在數據缺口，影響模型準確性。

‧ 模型透明度與可解釋性：
       有時AI模型的決策過程難以解釋，這在災害應變中可能帶來信任問題。

‧ 跨領域人才整合：
       導入新科技需要遙測、地理資訊、AI、數據分析以及救災管理等不同領域的專家協同合作。

未來，隨著生成式AI等新技術的發展，AI在災防領域的應用將會更加廣泛，例如開發更智慧化的決策支援工具、提升防災教育科普助理等，持續為防颱工作提供更強大的科技支援。

而AI在平時也可用來防洪防汛上的幫助，主要體現在預防性維護、效率提升和資源優化上。Google Gemini AI列舉下列應用方式：

1. 平時防水的幫助：
‧ 基礎設施健康監測與預警：

‧ 物聯網感測器 (IoT) 結合 AI：
       在建築物、地下管線、水庫、堤防等基礎設施中安裝各種感測器（如水位計、濕度計、壓力感測器、應變規等），實時收集數據。AI 可以分析這些數據，識別異常模式，例如管道滲漏、牆體濕氣異常、地下水位升高，甚至預測結構劣化可能導致的滲水問題。

‧ AI 影像辨識：
       無人機或固定式攝影機可以定期巡檢建築外牆、屋頂、地下室等潛在漏水點。AI 影像辨識技術可以自動檢測裂縫、剝落、排水不良等問題，甚至可以識別早期的水漬或黴菌生長，提醒管理人員及早處理。

‧ 預測性維護：
       透過分析歷史數據（如維修紀錄、氣象資料、材料壽命等），AI 可以預測哪些區域或設備在未來可能發生漏水問題，從而提前進行檢修、補強或更換，將被動維修轉為主動預防。例如，對於老舊建築的防水層，AI 可以根據其使用年限、所在區域的氣候特性等因素，預測其防水功能衰退的時間點，建議提前進行更新。

‧ 智慧化排水與滯洪管理：

‧ 智慧抽水站與水門：
       AI 可以整合氣象預報、實時水位、潮汐等數據，自動優化抽水站的運轉模式和水門的啟閉時機，在降雨來臨前預先降低排水系統水位，增加滯洪空間，有效預防積水。新北市就有類似的「抽水站預抽機制」。

‧ 透水與保水設施的優化：
       AI 可以幫助分析城市透水地面的效率，並評估不同透水保水設施（如透水鋪面、雨水花園、滯洪池等）的效能，提供最佳化佈局和維護策略，增加城市自身吸納雨水的能力，減少地表徑流。

2. 水溝積污的幫助：
‧ 智慧監測與異常偵測：

‧ 水質監測器與影像分析：
       在水溝重要節點安裝水質監測器（監測濁度、pH值、化學需氧量等）和攝影機。AI 可以實時分析這些數據和影像，識別水質異常（可能暗示污染源或積污）或直接檢測到垃圾、淤泥堆積、阻塞物等。

‧ 無人機巡檢與 AI 辨識：
       利用搭載高清攝影機的無人機定期對水溝進行巡檢，AI 影像辨識技術可以自動識別水溝內的垃圾、樹葉、淤泥堆積情況，並生成詳細的堵塞地圖，精確定位需要清理的區域。

‧ 異物檢測與通報：
       AI 可以訓練來辨識水溝中的非正常物體，例如大型垃圾、廢棄物或不明漂浮物，並自動發出警報，通知相關部門及時處理。

‧ 預防性清理與資源調度：

‧ 積污預測模型：
       AI 可以分析歷史積污數據、降雨模式、周邊土地使用類型（如工業區、住宅區、農業區）、植被分佈等因素，預測哪些水溝路段更容易積污、以及積污發生的時間，從而規劃預防性清理作業。

‧ 自動化排程與路線優化：
       根據 AI 預測的積污情況和監測到的堵塞點，AI 可以自動生成最佳的清淤路線和排程，最大化清理效率，減少人力和物力成本。

‧ 污泥處理優化：
       在污水處理廠的污泥處理環節，AI 技術也能發揮作用。透過即時監測與分析，AI 可以優化污泥處理的參數調整，提升處理效能，降低能耗和維護成本，甚至提升資源回收效率。

總結來說，AI 在平時防水和水溝積污管理方面的應用，主要目標是：
‧ 從被動處理轉為主動預防：
       透過預測和監測，提前發現問題並採取措施。

‧ 提升效率與精準度：
       自動化監測和分析，減少人工巡檢的盲點和耗時。

‧ 優化資源配置：
       更有效地規劃人力、設備和清理作業，降低運營成本。

‧ 增強城市韌性：
       確保城市排水系統的暢通，降低積水和洪災風險。

這些應用共同構成了「智慧水利」或「智慧防洪」的重要組成部分，對於提升城市管理水平和應對氣候變遷帶來的挑戰具有重要意義。

圖片取自: Google Gemini Imagen生成

最後，總結來說，
YouTube影片是宋楚瑜針對颱風季節的防災議題所做的訪談，他特別提醒政府應加強防颱準備。影片中，宋楚瑜分享了他擔任台灣省省長時期的防災經驗，並詳細說明了當時他如何帶領省府團隊應對災害，藉此提供寶貴的參考與建議。

面對颱風季節的挑戰，我們應當秉持前輩累積的防災經驗與責任感。同時，更要善用AI科技應用，如此才能實質地提升整體的防災能力與品質，確保民眾的生命財產安全。

透過人工智慧（AI）在科技防災上的廣泛應用，從提升颱風路徑與降雨預測的精準度，到強化災情監測與資源調度，以及增強基礎設施韌性與平時的防洪排水管理。

傳統經驗與現代AI科技結合，共同提升防汛防災的預警能力和整體效益。

Podcast by Google AI

心智圖 by Google AI (開啟)

英文摘要 English Abstract
Typhoon and Flood Prevention Strategies: Integrating Traditional Experience with AI Technology

These materials primarily focus on disaster prevention strategies for typhoons and floods, with a special emphasis on combining traditional experience with AI technology.

The content includes former Taiwan Provincial Governor James Soong’s detailed account of his specific typhoon and flood prevention work during his tenure, such as sluice gate inspections, pumping station operations, and post-disaster reconstruction.

Concurrently, the text delves into the wide-ranging applications of artificial intelligence in disaster prevention.

This includes improving typhoon path prediction, strengthening disaster response and resource allocation, and managing everyday waterproofing and gutter debris through IoT sensors and image recognition.

The goal is to shift from reactive handling to proactive prevention, thereby enhancing urban resilience.

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─ 2025/06/13

作者：劉俊宏 John Liu
網名：Godzilla
現任：傑愛得資訊有限公司總經理、親民黨網路顧問暨青年團執行長、多家企業的網路行銷顧問/數位行銷講師。
曾任：親民黨台北市服務處網路文宣部主任、致理科技大學電子商務職訓班講師、行政院農業部水保署網路行銷業師。
榮譽：

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