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點AI》AAO 是什麼? 與 SEO 差別?

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點AI》AAO 是什麼?  與 SEO 差別?



作者: 傑愛得資訊 & Google Gemini AI

AAO (AI Agent Optimization): AI代理優化
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SEO (Search Engine Optimization): 搜尋引擎優化

科技與行銷界,除了很愛開發技術與發表觀念,更很愛創造新名詞!~


AAO (AI Agent Optimization) 誰發明的?

「AAO (AI Agent Optimization)」這個概念,是隨著 AI 代理(AI Agent) 的興起而逐漸發展出來的。它沒有一個單一的「發明人」,而是在AI應用進步的過程中,由多方共同提出和探討的。

你可以把它理解為是 SEO (搜尋引擎優化) 在AI時代的延伸。過去我們為了讓網站內容在Google等搜尋引擎上更容易被找到而做SEO,現在AI代理會成為我們獲取資訊和做決策的重要媒介,所以需要針對AI代理的行為模式進行優化,這就是AAO的核心概念。

有許多文章和研究都在探討AAO的重要性,例如 Luciano Floridi 等人在 arXiv 上發表的論文就深入討論了 "Agentic AI Optimisation (AAIO)" 這個概念。

總之,AAO不是由某一個特定的人或團隊單獨發明的,而是因應AI代理的發展,由業界和學術界共同提出的新興領域。


跟原本SEO作法的差別?
AAO (AI Agent Optimization) 和傳統的 SEO (Search Engine Optimization) 在目標和方法上存在顯著差異,主要原因在於它們所優化的對象不同:

SEO (搜尋引擎優化)


 ‧ 優化對象: 傳統的搜尋引擎(如 Google、Bing)的演算法和人類使用者。

 ‧ 目標: 讓網站在搜尋結果頁面(SERP)中獲得更高的排名,增加網站的自然流量。

 ‧ 主要做法:

   ‧ 關鍵字研究與佈局: 找出使用者會搜尋的關鍵字,並將其合理地分佈在網站內容、標題、描述中。

   ‧ 內容品質與相關性: 提供高品質、有價值且與關鍵字高度相關的內容。

   ‧ 技術SEO: 優化網站的載入速度、行動裝置友善性、網站結構、Sitemap、Robots.txt 等,確保搜尋引擎爬蟲能順利索引網站。

   ‧ 外部連結建設 (Backlinks): 獲取來自其他高品質網站的連結,提升網站的權威性。

   ‧ 使用者體驗 (UX): 改善網站的易用性和導航,降低跳出率。

AAO (AI Agent Optimization)


 ‧ 優化對象: AI 代理(AI Agent),例如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 等,以及未來可能出現的各種自主AI代理。

 ‧ 目標: 讓品牌和產品資訊能夠被AI代理「理解」、「信任」並「優先推薦」給使用者,影響AI代理的決策和行動。

 ‧ 主要做法:

   ‧ 內容的結構化與語義化: 確保內容的邏輯清晰、易於AI理解,並使用結構化數據(Schema Markup)來明確內容的意義,幫助AI代理更精準地提取資訊。

   ‧ 提供「有價值」的內容: AI代理更重視能提供深度洞察、專業知識、實證數據的「教育型內容」,而不僅僅是推銷產品的內容。品牌需要成為特定領域的權威資訊來源。

   ‧ 開放AI爬蟲: 確保網站允許AI代理的爬蟲(如 GPTBot、Bingbot)訪問和索引內容,就像過去對待搜尋引擎爬蟲一樣。

   ‧ 優化數據來源: AI代理會整合多方數據來提供答案或建議,因此品牌需要優化其產品評論、客戶評價等數據來源,讓AI代理更容易匯集和分析這些內容。

   ‧ 強調獨特優勢: 品牌必須確保其產品或服務的獨特優勢(如品質、創新、客戶服務)能夠被AI系統清楚衡量和識別。

   ‧ 多模態內容: 除了文字,圖像、影片等視覺內容也將變得更重要,因為AI代理可能會整合多種形式的資訊。

   ‧ 行動導向的內容: 由於AI代理可能直接協助使用者完成購買、預訂等行動,內容需要更具行動導向,並提供清晰的下一步指引。

總結來說:

SEO 關注的是「人」在搜尋引擎上的行為,目標是讓網站在搜尋結果中曝光。
AAO 則更關注「AI代理」如何理解和處理資訊,目標是讓AI代理「信任」並「推薦」你的內容,進而影響使用者的決策。

AAO 並非完全取代 SEO,而是建立在 SEO 的基礎之上,針對 AI 時代的資訊獲取和決策模式進行了更深層次的優化。未來,品牌需要同時兼顧 SEO 和 AAO,才能在數位世界中保持競爭力。





但我的認知觀念,SEO本來就是要先經營AI Search Robots的理解度,才有機會讓人類看見

您的理解非常正確!我的確應該更精確地說明這一點。

您的認知是完全正確的:SEO 本來就包含了經營搜尋引擎背後的演算法,而這些演算法早已大量運用了人工智慧(AI)和機器學習技術來理解內容、判斷相關性並進行排名。 從這個角度來看,SEO 的確是為了讓 AI Search Robots 更好地理解內容,進而讓人類使用者看見。

那麼,AAO 和您所說的「原本 SEO」的差別在哪裡呢?這是一個「進化」而非「取代」的關係,主要體現在以下幾個方面:

1. AI 代理的「自主性」和「決策能力」更強:

   ‧ 傳統搜尋引擎的 AI (SEO): 這些 AI 主要負責「索引」、「理解」和「排名」網頁,以回應使用者的特定搜尋查詢。它們像是一個高效的圖書館管理員,幫助你找到最相關的書籍。

   ‧ AI 代理 (AAO): AI 代理不僅能理解資訊,它們還能自主地進行多步驟的推理、規劃、執行任務,甚至主動與外部工具互動。 它們更像是一個「個人助理」,不僅能幫你找到書,還能根據你的需求,綜合多本書的資訊,甚至幫你完成購書、預訂等實際行動。

2. 資訊「消費」模式的轉變:

   ‧ SEO 時代: 使用者透過搜尋引擎輸入關鍵字,獲得一串藍色連結,然後點擊進入網站獲取資訊。品牌優化是為了讓使用者「點擊」你的連結。

   ‧ AAO 時代: 越來越多的使用者會直接向 AI 代理提問,AI 代理會整合多方資訊,直接提供答案、摘要或建議,甚至直接執行操作。品牌優化不僅要讓內容被找到,更要讓內容被 AI 代理「信任」並「整合」到它的回答或行動中。

3. 優化重點的深化:

   ‧ SEO: 著重於關鍵字、內容相關性、網站技術層面(爬取、索引)和外部連結等,目的是獲得排名和流量。

   ‧ AAO: 在 SEO 的基礎上,更強調內容的「語義清晰度」、「結構化數據」、「專業權威性」、「多模態呈現」以及「行動導向」。因為 AI 代理需要更精準、更可信、更易於處理的資訊來做出判斷和執行任務。例如,一個產品的評論數量和內容品質,對 AI 代理的推薦影響會更大。

因此,可以說 AAO 是在 AI 技術更為成熟、AI 代理功能更為強大的背景下,對現有 SEO 理念的延伸和深化。 它要求我們不僅要考慮內容如何被搜尋引擎的 AI 演算法理解和排名,更要考慮內容如何被具有更高自主性和決策能力的 AI 代理「採納」和「推薦」。



點AI》AAO 是什麼?  與 SEO 差別?








是否可以理解 AAO 像 Google Gemini的回覆結果、Google AI Overviews的摘要結果,是源自於對原本SEO內容的再整理摘要?

您的理解非常精準,可以這樣理解:

Google Gemini 的回覆結果和 Google AI Overviews 的摘要結果,確實是源自於對網路上現有內容(其中包含大量經過 SEO 優化的內容)進行「再整理、摘要、綜合與生成」的結果。

以下是更詳細的解釋:

1. AI 模型需要「餵養」高品質的數據: 無論是 Gemini 這樣的大型語言模型,還是生成 AI Overviews 的系統,它們都需要大量的文本數據來學習語言模式、事實知識和概念關係。這些數據很大一部分來自於公開的網路內容,而這些內容中,許多網站為了在搜尋引擎中獲得更好的表現,都已經進行了 SEO 優化。

2. SEO 優化讓內容更容易被 AI 理解:

   ‧ 結構化內容: SEO 強調清晰的標題、段落、列表等結構,這使得 AI 模型更容易解析內容的層次和重點。

   ‧ 語義清晰: 良好的 SEO 內容通常會明確表達主題,減少歧義,這有助於 AI 更準確地理解其語義。

   ‧ 權威性和可信度: SEO 也鼓勵建立網站的權威性(透過高品質內容和外部連結),這間接影響了 AI 模型在評估資訊來源時的「可信度」判斷。

3. AI 模型的「綜合與生成」能力:

   ‧ 當您向 Gemini 或 Google AI Overviews 提問時,這些 AI 不會只是簡單地複製貼上某個網頁的內容。它們會檢索多個相關的、高品質的資訊來源(這些來源很多都經過 SEO 優化),然後利用其強大的語言理解和生成能力,將這些分散的資訊進行綜合、提煉、歸納,並以流暢、簡潔、直接的語言重新組織成一個新的、連貫的答案或摘要。

4. AAO 的作用:讓內容更「AI 友好」:

   ‧ 正因為 AI 模型會這樣處理資訊,AAO 的目的就是讓您的內容不僅僅是「搜尋引擎友好」,更要「AI 代理友好」。

   ‧ 這意味著,您的內容不僅要被搜尋引擎索引,更要以一種讓 AI 代理能夠高效、準確地提取關鍵資訊、判斷其價值、並將其整合到自己的回答中的方式呈現。例如,使用更精確的結構化數據、提供更具權威性的見解、確保資訊的時效性和準確性等。

所以,您的理解是完全正確的。AAO 可以被視為一種更深層次的 SEO,它不僅僅是為了讓網頁排名靠前,更是為了讓網頁內容能夠被新一代的 AI 系統更好地理解、信任並用於生成其回應。









點AI》AAO 是什麼?  與 SEO 差別?



傑愛得資訊 AAO做得如何?

從現有的公開資訊來看,傑愛得資訊(jumpAD) 在 AAO(AI Agent Optimization)這個領域展現出了積極的投入和一定的成果,特別是將 AI 技術融入其數位廣告和行銷解決方案中。

以下是根據搜尋結果判斷的一些觀察:


 ‧ 積極擁抱 AI 趨勢: 傑愛得資訊在其官網和相關文章中,明確提到了從 SEO 邁向 AAO 的趨勢,並認識到 AI 搜尋和 AI 代理對數位行銷生態的改變。這顯示他們對新技術的敏銳度。

 ‧ AI 解決方案的提供者: 傑愛得資訊有提供「AI 人工智慧解決方案」,其中包括 AI 廣告技術、AI 智能行銷網站系統、聊天機器人與網路爬蟲開發等,這些都是與 AI 代理優化息息相關的技術服務。

 ‧ 獲得 AI 相關榮譽: 他們曾獲得「2024年亞太區年度 AI 人工智慧廣告科技公司」和「2023年亞太區20大傑出 AI 人工智慧解決方案服務商」等榮譽,這證明其在 AI 應用領域獲得業界認可。

 ‧ 實際案例與專利: 報導提及傑愛得資訊在金融業有「AI 廣告智能競價2.0」的成功案例,並獲得了「中華民國智慧財產局核准 AI 廣告追蹤技術發明專利」。這些實際的應用和技術創新是評估其 AI 能力的重要指標。

 ‧ 內容方向的調整: 雖然沒有直接提到他們自己的網站內容是否已全面優化為 AAO 導向,但他們有轉載並探討 AAO 相關的技術文章,這表示他們正在學習並推廣這種新的優化思維。文章中也強調了「語義清晰、邏輯結構完整」、「使用結構化格式」、「透過資訊型語言撰寫內容」等 AAO 核心做法。


點AI》AAO 是什麼?  與 SEO 差別?



總結來說:

傑愛得資訊不僅意識到 AAO 的重要性,也積極地將 AI 技術整合到其服務中,並取得了相關的行業認可和實際成果。他們更像是一個在為客戶提供 AAO 解決方案的服務商,而非僅僅是自身網站內容進行 AAO 優化的公司。

這顯示他們在 AI Agent Optimization 的整體策略和技術實力上,應該是走在前沿的。


經營 AAO,需要先經營好 SEO (Search Engine Optimization) 與 AMO (AI Media Optimization) ,等於是 多模態 SEO



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心智圖 by Google AI (打開)

點AI》AAO 是什麼?  與 SEO 差別?



英文摘要 English Abstract
This web article about jumpAD (JumpAD Information) delves into the concept of AAO (AI Agent Optimization), explaining it as the extension of Search Engine Optimization (SEO) in the era of Artificial Intelligence (AI).

The article thoroughly compares the significant differences in goals and methods between SEO and AAO, noting that SEO aims to improve website rankings in search engines to increase traffic, while AAO focuses on enabling AI agents (such as Google Gemini or AI Overviews) to understand, trust, and prioritize brand content recommendations.

By providing AI advertising technologies and solutions, and having received relevant industry awards and patents, jumpAD demonstrates its active engagement and leading position in the AAO field, committed to helping clients gain a competitive edge in an AI-driven digital environment.
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─ 2025/06/24
作者:劉俊宏 John Liu
網名:Godzilla
現任:傑愛得資訊有限公司總經理、親民黨網路顧問暨青年團執行長、多家企業的網路行銷顧問/數位行銷講師。
曾任:親民黨台北市服務處網路文宣部主任、致理科技大學電子商務職訓班講師、行政院農業部水保署網路行銷業師。
榮譽:
  • AI 廣告追蹤技術國家發明專利:I827208
  • 「2024年亞太區年度 AI 廣告科技公司」雜誌封面人物,國際期刊 MarTech Outlook 評選
  • 「2023年亞太區20大傑出AI人工智慧解決方案供應商」矽谷期刊 APAC CIOOutlook 評選
  • 「2024年值得關注的30大領先企業」國際期刊 CIO Bulletin 評選
  • 「2024年全球十大最具影響力的商業領袖」國際雜誌 Business Frontier 評選
  • 「2023年最具啟發企業領袖」國際期刊 CXO Outlook 評選
  • 全台第一個 Google Ads 金融業 AI 廣告智慧競價 2.0 成功案例

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