3. 互動式對話與追蹤 (Interactive Conversation & Follow-ups)
AI Mode 支援對話式的互動，讓搜尋體驗更流暢、更人性化。
‧ 持續提問： 你可以針對先前的搜尋結果或 AI 回應，繼續提出追蹤問題，深入探索主題或改變方向。這使得搜尋過程更像是一場對話，而不是單次的查詢。
‧ 歷史紀錄： AI Mode 會保留你的搜尋歷史，讓你方便地回到之前的搜尋，從上次中斷的地方繼續探索。
4. 可靠的資訊來源 (Reliable Information Sources)
儘管 AI Mode 提供摘要，但它仍然強調資訊的可靠性。
‧ 連結來源： 在提供 AI 回應的同時，它也會提供來自網路上高品質資訊來源的連結。這讓使用者可以檢視原始資料，評估資訊的可靠性，並從不同角度深入了解。
5. 結合 Google 生態系 (Integration with Google Ecosystem)
Google AI Mode 的背後是強大的 Gemini 模型，並且正逐步整合到 Google 的其他產品和服務中，提供更連貫的體驗。
‧ Gemini 核心： AI Mode 運用 Google 最先進的 Gemini AI 模型，使其在理解能力、推理能力和生成能力上表現出色。
‧ 未來整合： 未來，AI Mode 的能力將進一步擴展到 Gmail、Google 文件、Chrome 等 Google 應用程式中，提供更個人化和情境感知的協助。例如，Gemini in Chrome 可以在你瀏覽網頁時提供個人助理般的幫助。
AI 模式中的 Deep Research 協助深入研究主題
當有些問題你希望能有更深入、更全面的解答時， AI 模式中加入了 Deep Research 功能，幫助你完成深度研究與探索。Deep Research 功能同樣採用了查詢擴展技術，不過能力更加強大，能發出數百個搜尋指令、整合不同來源的資訊進行推理，並在幾分鐘內生成一份包含完整引用來源的研究報告，節省過去可能需要花費數小時的資料搜集與研究時間。
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簡單來說，Google AI Mode 的目標是讓搜尋不再只是輸入關鍵字，而是透過多模態的互動、智慧的理解和統整，提供一個更像與專家對話般的高效、個人化搜尋體驗。
圖片來源： Google Gemini Imagen
Google AI Mode 的誕生，也示意著未來有更多可能發展
Google AI 模式 (Google AI Mode) 的搜尋意圖 (Search Intent)，延伸到廣告意圖 (Ad Intent) 和使用者上網瀏覽意圖 (Browse Intent) 的綜合應用。
搜尋意圖 (Search Intent)
Google AI 模式下的「搜尋意圖」指的是 Google 透過人工智慧分析使用者的搜尋查詢，來判斷使用者真正想要尋找的資訊或達成的目標。這不再只是單純的關鍵字匹配，而是深度理解使用者背後的潛在需求。
Google AI 透過分析查詢的詞語、語境、使用者過去的搜尋歷史、點擊行為，甚至即時的地理位置資訊，來精準判斷這些意圖，進而提供最相關的搜尋結果。
圖片來源： Google Gemini Imagen
廣告意圖 (Ad Intent)
當 Google 對使用者搜尋意圖的理解越來越精準，未來的廣告意圖將會更加個人化和預測性。
超精準的廣告投放：
廣告不再僅依賴關鍵字，而是根據 AI 對使用者深層意圖的理解來觸發。例如，當 AI 判斷使用者有「升級家中智慧家電」的潛在意圖時（即使他還沒有明確搜尋「買掃地機器人」），相關的智慧家電廣告就可能出現。
預測性廣告 (Predictive Advertising)：
AI 將能預測使用者未來的需求。透過分析大量的行為數據、生活事件（例如：即將畢業、新婚、購屋等），AI 可能會預先判斷使用者在某個時間點會有特定需求，並在適當時機推送相關廣告。例如，當 AI 偵測到使用者正在瀏覽許多關於新生兒的內容時，可能會預測其未來對嬰兒用品、托兒服務的需求。
英文摘要 English Abstract
This article primarily introduces Google AI Mode, explaining its various features as a new starting point for human-computer interaction.
These features include support for multimodal input and understanding, AI-driven responses and summarization, interactive dialogue and tracking capabilities, and an emphasis on its reliable information sources and the advantage of integrating with the Google ecosystem.
The article further explores how, under the Google AI model, search intent, advertising intent, and user Browse intent become more precise, personalized, and predictive due to AI.
Simultaneously, the article promotes JumpAD Information Co., Ltd.’s professional capabilities and accolades in digital marketing and AI advertising technology, highlighting the company’s provision of integrated digital solutions.
